1

Topic: Гермионная сеть

http://ranet.livdis.com/blog/view?id=25519
На начальном этапе роста гермионной сети, заметных отличий между методами удержания этих параметров и работой автомата с обратной связью, не наблюдается. ИКС (информационно-квантовая система) просто возвращает параметры в предписанные диапазоны. Но по мере развития сети и накопления связей, поведение ИКС меняется. Если автомат с обратной связью просто возвращает, отклоняющиеся параметры в предписанные диапазоны, то гермионная сеть 'планирует' свою реакцию на основе накопленного опыта. Это планирование предполагает построение прогностических сетевых конструкций, описывающих возможные состояния СЭГ в ожидаемые периоды. Чем больше в сети настроенных связей, чем обширнее её периферийная часть (мощность сенсорно-эффекторной группы), тем больше учитывается причин отклонения параметров и больше возможностей по их коррекции.

1 --- сборка модулей АЗС.
2 --- Гермионный модуль Активной Запоминающей Среды.
3 --- оболочка АЗС (интерфейсные централизаторы).
4 --- сенсорная группа.
5 --- эффекторная группа.
6,7 --- разъёмы: центральный оптический, по бокам питание электроники.
8 --- оптические информационные разъёмы.
9 --- разъёмы питания.
10 --- информационные оптические.
11 --- станция Программ Начальной Активации

2

Re: Гермионная сеть

Автор: Kek


Это меня и удивило. А кстати откуда такое название "Гермионная"?

http://www.forumavia.ru/forum/0/6/44383 … 06_2.shtml


04/05/2005 [14:37:27]

Vint:

Да лана вам стебаться. Нафиг, абстрагируемся от названия. Гермионных, типа. Сетей, типа. Писё там просто. Это обычный управлятор на вроде автомата с обратной связью. Я этим занимался давно аж в 1995-м группа была на мат-мехе ЛГУ. Ну дык вот всё отличие таких девайсов от АОС в том, что они срабатывают не по факту уже случившихся отклонений сигналов на неких управляемых входах, а по прогнозируемым альтернативным пучкам вероятных отклонений, построенных на основании накопленного опыта. Ну и понятно, что управляющие сигналы генерятся ещё до того, как реальные события сложатся.
Термин "гермион" это я знаю как возник. Там элементарная единичка может находиться в двух состояниях Либо узел, либо связь, но как только состояние реализуется в виде чего либо, то ячейка закупоривается (герметизируется) Вот и получилось словечко "Герметичный ион". Ну, а когда всё это работает, то сеть формируется по мере накопления знаний, рождая узлы и связи. Вот и всё. Понятно, что на нейронные сети это не похоже, вот и выделено было направление как-бы новое (НИИММ им. Смирнова мат мех ЛГУ апрель 1990-й год) Моделировалась такая среда ещё аж на ЕС ЭВМ 1046 машинка "ДЕЛЬТА" ВЦ ЛГУ, если кто знает.

А работы не засекреченные, это тут кто-то зря версию кинул. Просто публикаций мало было, а потом всё свернулось само собой по причине безденежья. То, что работы закончены, так это может быть. Там, когда я из этого дела вышел было вроде как всё вполне устаканившимся.

И то, что в США таких направлений нет, вполне понятно почему. Они по публикациям новое отслеживают, а их практически и не было но не по причине секретности, а из-за простой лени. Работы тогда шли бурно, тема только формировалась ещё ничего не было понятно, что стоит предавать бумаге, как каркас, а чего из этого только гипотезы...

22/11/2005 [13:33:11]

Vint:

Да. Очень сильно и очень упрощённо. Тут выше выставленно начало, бытовавшей в те годы поговорки. "Устройства, которые мы создавали должны приносить пользу фактом своего существования своему создателю и вред его врагам."
Это я так, к слову.

3

Re: Гермионная сеть

http://ranet.livdis.com/blog/view?id=25519
Представьте себе, что у вас имеется задача по стабилизации группы физических величин в каких-то определённых диапазонах.
Эту задачу можно попытаться решить, используя классические подходы, например через обратную связь. Однако все традиционные способы решения предполагают, что вы имеете определённую формализацию или модель поведения управляемых параметров. Так же, Вам дополнительно потребуется разработать некоторый алгоритм управления, специализированный под данный конкретный случай.
А теперь представьте, что у вас имеется некий «волшебный» девайс в виде «чёрного ящика» с кучей внешних разъёмов и набор унифицированных сенсоров и исполнительных механизмов (эффекторов). Для «постановки» задачи управления вам нужно совершить всего два действия.
1. Выбрать набор из сенсоров и эффекторов таким образом, чтобы рабочее пространство прибора было под контролем. Другими словами, если мы пытаемся зарегулировать группу некоторых параметров абстрактного процесса, то все ньюансы его поведения должны быть регистрируемы и управляемы при помощи выбранных сенсоров и эффекторов, прямым или косвенным образом.
2. Назначить пределы допустимых изменений на той части сенсоров, которые регистрируют те физические величины, которые вам необходимо стабилизировать.
Дальше останется только включить прибор и оставить его в покое.
Устройство самим фактом своего существования будет адаптироваться на процесс, накапливать «знания» по стабилизации того, что вы ему предписали. Говоря иначе — приносить пользу Вам и вред вашим врагам, на каждом шаге улучшая качество исполнения поставленной задачи.
Понятно, что процесс управления будет сходящимся, если пункт (1) Вами соблюдён.

Проект матрицы гермионного процессора
https://docs.google.com/file/d/0B7lQW_Y … t?hl=en_US

ELARM
http://startuppoint.ru/startup/elarm/

http://vk.com/elarm
Григорий Львов
Интересы: Активные запоминающие среды. Причинно-следственные иерархические сети. Системы управления превентивного реагирования
Технология познания ушла в numenta.com
Это просто система управления. "Искусственным интеллектом" пусть занимаются другие. ))))

----------
Похоже чего-то вроде искусственного музыкального слуха, совсем оригинальное исследование, разбираться наверно сложно.
Всё вокруг фракталов. Про дробную размерность пишут такой объект можно вытягивать в струнку, но нельзя растянуть полностью.

4

Re: Гермионная сеть

Спасибо, НО, за ссылки.
Идея, на мой взгляд, совершенно нормальная, рабочая, но похоже, что принципиальная особенность - именно в "закупорке" найденных регулярностей. Правда и это в принципе мало отличается от текущего формирования и использования базы знаний. Не заметил, чтобы там и базы прецедентов тоже создавались и использовались. В общем, жаль, что коллеги тормознули это дело. Теперь много времени упущено.

5

Re: Гермионная сеть

Всё что есть в интернете я собрал тут (из первых рук от создателя Григория А. Львова (из Питера)):
http://ranet.socwit.com/blog/view?id=25 … onnaya_set

Есть ещё руководства по программе, могу прислать вам электронный адрес Григория, можно спросить у него эти руководства.

6

Re: Гермионная сеть

Автор: http://NewPoisk.narod.ru

2 ignat99

>Первое ваше определение не куда не годиться.

Докажите. Пример с шариком некорректен.

>Исправляйте ошибки по всему тексту вашей книги.

Их бы найти сначала.

>Так же советую...

smile «...кто не может работать — учит...»

>Допускаю что структурно у вас документ сделан хорошо, но вот над содержанием надо работать.

Читателю.

>Сдеайте...

/>гермионный подход и др. редкие слова/

Определение интеллекта где?

10 определений интеллекта тут в форуме написаны мной.
Для вас подходит первое - набор ваших психологических комплексов. Тупой вопрос троля. Такой же ответ. Плюс вы лично должны мне 1 000 000 000 $

Если первое попавшийся пример некорректен для первого вашего предложения, советую выкинуть всю книгу (переписать). С вами всё ясно. Наш договор был чёткий 1 ошибка - ваше исправление всей книги. Вы его нарушили, теперь вот ещё и денег должны.

Определегие от Григория про гермионную сеть:

Пример озвучки отношений таков:
Форма "А" проявляется относительно формы "Б" в виде совокупности характерных признаков "Ж" а в обкладках рисовалась функция принадлежности характерных признаков, заданная на множестве "Ж" --- Б({Ж}) относительно Б. Для отношения структуры, фраза озвучки строилась так же, только вместо слова "проявляется" ставилось "состоит".

Если во вс? это въезжать конкретно, то получается, что отношения проявления олицетворяют поток текущих воздействий на М-форму, а отношения структуры, собственнно, ту форму или стуктуру, которую эта М-форма имеет на текущий момент. Понятно, что совокупность характеристик данная этими отношениями для конкретной М-формы исчерпывающе характеризует е? текущее состояние относительно конкретного наблюдателя.

На что тут следует обратить внимание. Всякое отношение уже одной своей записью демонстрирует наличие некоего наблюдателя, относительно которого строится представление. Функция принадлежности строится относительно М-формы - "наблюдателя". В качестве аргументов отношений используются М-формы, обозначенные русскими буквам.

А теперь делаем финт ушами и выда?м следующий тезис: "Никаких М-форм вообще нет. Отношения оперируют отношениями и проявляются и состоят друг относительно друга." Весь мир фрактал, а мы информионы.

Привожу как пример, всё таки более удачного определения (тополя и осины которые стоят вместе а белка прыгает с одного на другое дерево).

Другими словами - интеллект это информионы.

Для Луаврика и прочих должников 1B - белка которая перетаскивает орех с орехового дерева на тополь и есть информион/интеллект

а для тех кто хочет разобраться, можно сказать что форма деревьев на важна, важно семя с которого оно строиться, в семени заложены параметры дерева при взаимодействии с почвой, воздухом, влагой и солнцем.

Про сознание живой материи не буду говорить, эта тема мне не очень знакома (хотя есть соответствующие физические законы, решениями для которых являются солитоны (пакеты волн) пробегающие по электромагнитной основе в частности это могут быть звуковые волны). В виду разнообразия и сложности различных решений я не готов обсуждать эту тему.

А вот физическое взаимодействие почвы, воздуха, воды и солнечного света - до какой то мере можно смоделировать.

Причём семенем для этих отношений будет СФВ (физические операторы и когомологии этих операторов (топологические диаграммы))

7

Re: Гермионная сеть

Автор: гость


еще раз - система должна генерировать гипотезы объяснения отклонения данных от ожидаемых - резервур интерпретирующих гипотез это база знаний, причем и метазнаний, знаний об ограниченности знаний и готовности к пересмотру убеждений. Вся это механика НЕ ОТРАЖЕНА в ваших иллюстрациях.

Я приводил ссылку на текст одного из участников проекта (студента, который проходил там практику, так же в этом тексте есть имя автора оригинальной программы (Григорий позже написал свою, затем ещё один программист переписал версию Григория под Линукс и т.д.), который, кажется, в итоге уехал в Америку).

http://ranet.socwit.com/blog/view?id=25 … onnaya_set

Для примитивного управлятора, работающего на таком принципе, информион тенденции развития формулируется простым барьерированием каналов восприятия.
Например. Мы ставим задачу по управлению крекинговой колонной. Обвешиваем е? сенсорами на зонах и зада?м диапазоны изменения температуры. Разрешаем конретному каналу изменять температуру от сих до сих. Если зашкалило, то ситуация не штатная и среда активирует механизм поиска и реконфигурации. Со стороны это выглядит так, что устройство начинает д?ргаться пробуя разные режимы, вплоть до случайных (обращение к ПНА - программам начальной активации (аналог ДНК)), при этом средой накапливаются варианты удачных решений. По мере обогащения знаниями (в среде разрастается сеть, напоминающая мочалку), колонна начинает использовать режим упреждения состояний. Нехорошие события ещ? только собираются случиться, а в накопителях верхних уровней уже выгружены варианты готовых решений, да не один, целый пучок --- как ситуация конкретно реализуется, по той ветке и побежит е? отработка

8

Re: Гермионная сеть

Автор: гость

i.> Весь мир фрактал, а мы информионы

так мы информионы или гермионы? smile

Информионами они обозначали процесс создания фрактало-подобной структуры.
Именно процесс без остановки выращивания фрактала.  Так как для задания фрактала нужна функция, в физическом пространстве для заметного фрактала нужена среда - например дераво растёт из семени на фрактале грунте, потребляет воду и солнечный свет. Видимо семя, как образец из которого создаётся дерево и будет информионом. Так же, как я понял, мыслительный процесс они то же втиснули в понятие информион.

Допускаю что в информион можно втиснуть и эвристики ;-)

Для компьютера это скорее всего будет программа, которая создаёт программу, та в свою очередь ещё более детальную программу и так без остановки. Или как говорят в латинском языке - рекурсия

9

Re: Гермионная сеть

Автор: гость

вот опять это недопонимание. В узел (дискретную ячейку пространства) можно поместить модель уравнений максвелловского поля в виде эл. сети, можно моместить примитив Анатоля
(2 закольцованых цикла), можно поместить многообразие кольраби-яо, можно поместить формальный динамический нейрон, можно поместить простое отображение - но суть в том, как сеть обучается, насколько естественно она описана (чтобы имплантировать в нее те или иные эвристики и соображения) и насколько 'дешево' получаются те или ииные результаты.

в этом смысле кажется странным думать, что описание мозга агента через максвеллово поле это чем-то выигрышнее ('фундаментальнее') чем через нейронные представления. на нейронах самым естесвенным образом развиваются всякие нелинейные вещи - рециркуляция, самодействие, рекуррентности, релаксации, топологические (структурные и динамические) перестройки, эффекты двойной пластичности (структурно-параметрической), синхронизации..

Согласен. И думаю надо комбинировать. Начать с простого. Например использовать Гермионную сеть для предсказания маршрутов передачи сообщений с самомаршрутизирующихся сетях (селф-мешнетворк).

Мозг антена базируется не только на максвелловых системах уравнений но и на их расширенной версии (как в случае с акустикой - помните герб Америки, подаренный послу Америки советскими пионерами с металлическим цилиндром внутри герба частично заполненным маслом, который однако отлично моделировал несущую э/м поля от соседнего здания разговорами в комнате посла :-)


А что твориться на современных мобильных телефонах в смысле восприятия различных частот, лучше да же не знать (маленький пример - с обычного андроида можно считать нажатия клавиш компьютера посредством акселерометра, если устройство находиться рядом и на нём установлена дополнительная программа (а она установлена) я вам как разработчик фреймворка Андроид это гарантирую :-) ).

http://habrahabr.ru/sandbox/68434/

10

Re: Гермионная сеть

Ответ Григория:

http://ranet.socwit.com/blog/view?id=25 … onnaya_set

Занимался до 2003-го, но не нейронными, а гермионными. Это сильно иное.
Такие сетки не для моделирования, а для управления. Они не адаптивные, как нейронные, а формируемые и реконфигурирующиеся в процессе накопления данных. Применимы для решения задач типа удержания списка параметров какого-либо процесса в заданных диапазонах с конкретной целевой парадигмой.

Сильно специализированное направление.

Модель процесса, конечно формируется в виде сетевой структуры, но воспользоваться ею сторонний оператор не сможет, ибо она прошита альтернативными связями вероятных отклонений.

Выцепить конкретный образ из такой мочалки, конечно можно в бихолдере (аналог дебаггера для гермионства), но вот как его дальше использовать, ума не прикладу.

========================================
У Григория специфические термины - связано это с трудностью одновременного изучения области и отладки алгоритма.

Альтернативными связями вероятных отклонений - там из одного узла в верхней части сети может идти множество связей в низ. Список связей. Этот список может быть сгенерирован в результате ралаксации сети (когда от сенсоров не поступает новая информация, сеть может начать достраивать различные варианты)

Более востребованные (часто используемые) будут вначале списка.

Я согласен с вашей точкой зрения. Гермионная сеть делалась давно и довольно не затейлива по своему устройству. Можно попробовать использовать её просто для работы с сенсорами и эффекторами, а модель предметной области строить с учётом предложения Крона

11

Re: Гермионная сеть

Фильтр Калмана

Фильтры подобного рода называются рекурсивными. Потому что состояния выхода частично подаются на вход. Внутри фильтра значения сигналов умножаются на коэффициенты, например чтобы сгладить огибающую сигнала или найти наименьшее среднее всего буфера обмена.

Гермион структуры очень напоминает программу на функциональном языке типа ЛИСПА. Потому что собирает все эффекторные сигналы обходя по дереву Гермион структуры. Это дерево по сути есть индекс шестой нормальной формы (6NF) темпорально-пространственной (темпоральной и ситуативной) базы данных (БД).
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0% … 0%BC%D0%B0

Само сабой к этой форме нужны словари. Которые представлены в Гермионной сети Гнездом Подключения (ГП) нулевого уровня H1. В реальности у нас есть корпуса языков русского и английского. Так же есть программа распознавания голосовых команд и синтезатор голоса, что тоже можно отнести к ГП.

Гермион структуру можно рассматривать в пределе как элемент Вейфлет преобразования с иерархией частот или колебаний. Впрочем это можно представлять  в форме сетевидного фрактала. Возникает вопрос оптимизации Гермионной сети, когда Гермионные Пары сбрасываются на нижние уровни, освобождая место для абстракций и расширяя одновременно имеющиеся словари или рефлексы.

Фёдор: Что бы система сознания работала, кроме модели мира нужна модель желаемого мира (наше представление о добре и гармонии) Вот и получается что кроме механизма построения модели нужен механизм сравнения текущей модели и желаемой модели, собственно нужен участок памяти с разницей(дельтой) что можно назвать "стремлением" к новому состояни. Предполагаю что гиппокамп именно эту "дельту" формирует и запускает к "применению". Это свойство назвал бы "иметь свой интерес" для интелекта - механизм исправления внешнего мира исходя из свой точки зрения как должно быть по моему мнению справедливости (это фраза относительно центра-я-интелекта).

Гиппокамп работает на время, а таламус на пространство. Тоесть над Гермионной сетью должен быть регулятор стремлений, а не правила робототехники Азимова.

Рекомбинация прецедентов в глубине Гермионной сети (на верхних уровнях) при Центре внимания (ЦВ) в зоне предсказуемости это по сути Генетическое программирование. Выход из зоны предсказуемости это и есть отбор или целевая функция. Размножение это множественное наследование в Гермионн структуре. Тот самый случай, когда в Буфере ожидания у нас больше одного ожидаемого значения и когда мы можем мутировать дерево разбора Гермионн структуры.
http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/128704/

Прикладываю книгу с описанием мутации деревьев программ - Коллективный разум. Тонни Сегарана.
Страница 284.
Во-первых, узлы, входящие в дерево, могут представлять очень сложные ком-
поненты, например вычисление расстояния или гауссовой функции.
Во-вторых, дерево может быть рекурсивным, если допускаются ссылки
на узлы, расположенные выше. С помощью таких деревьев можно орга-
низовывать циклы и более сложные управляющие структуры.

Оптимизацией в частности будет являться организация вызова рекурсивной процедуры с поверхностных уровней Гермионной стети  по ссылке на глубину  в сети.
Генетические фильтры, возможно подходящие кандидаты в функции со всеми 5 свойствами, включая ограничения для средних величин углов наклона

12

Re: Гермионная сеть

Автор: ЭГТРP   http://egtr.ru/forum/index.php

А как этот метод соотносятся к разложению Фурье?

Обратите внимание на статью Алгоритм_свёрточного_декодирования_Витерби.

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0% … 0%B1%D0%B8

В статье делается вывод, что при больших размерах дерева поиска, как запланировано в Гермионной сети, фильтр трудно реализуем.
Естественно, что в общем случае такой декодер оказывается очень сложным и при больших размерах кодов n и k практически нереализуемым

Там можно взглянуть на картинки. Они чем то напоминают наиболее востребованные гермионные конструкции с исходящими вверх связями.
http://library.tuit.uz/skanir_knigi/boo … _kodir.htm
Ключевой особенностью алгоритма является наличие конечного числа ортогональных сигналов. Для гермионной сети это конечное число ветвления в узле-связи на уровне распознавания. Или другими словами если различные фразы имеют один и тот же хвост в длинной фразе, сложность сильно возрастает. Примерно так же как в притче о шахматной доске и зёрнышке ячменя (Геометрической прогрессии).

Но в Гермионной сети длинна кадра в теории бесконечна (мы помним фразу с самого начала) и упакована. Упакована, потому что мы помним инкремент.

Вот примерное описание взятое из Помех_кодир.

Например, входной последовательности 11001 соответствует путь, показанный на рис. 1.13 жирной линией и задающий выходную последовательность 11 10101111,
Недостатком данного представления сверточных кодов является экспоненциальный рост числа ветвей с ростом длины входной последовательности. Поэтому часто кодовое дерево изображают в виде кодовой решетки, при построении которой учитывается конечное число возможных состояний кодера, что дает возможность отождествлять вершины дерева, характеризуемые одинаковыми состояниями. Изображение кодовой решетки для вышеприведенного примера путь, соответствующий входной последовательности 11001, показаны на рис. 1.14

Тоесть 1.3 это Гермион структуры
А 1.4 это Гермион проявления

Подчёркиваю, всё это условно в силу ограниченных множеств возможных сигналов в декодирования Виттерби, короткого размера кадра и не использования в явном виде рекурсивных буферов или Текущего и Ожидаемого состояния в ЦУО/Р (Централизатор уровня опознования или ожидания или распознавания)

Гермионная сеть, похоже, это реализация декодирования Виттерби на параллельной системе.
http://electronix.ru/forum/lofiversion/ … 75046.html
http://www.dissercat.com/content/optima … mezhsimvol
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml … n_lang=rus

Вот на странице с крайней ссылки есть ссылка на статью
http://www.mathnet.ru/links/b74e125d160 … ppi954.pdf

В статье как раз описывается случай Гермиона проявления в параллельном режиме входных каналов. И даётся вывод что существует асимтотическая сходимость. Примерно так должна выглядеть работа математика по Гермионной сети. Полагаю математический анализ перед написанием самого алгоритма это хорошая идея. Другими словами, существует возможность распознания входного сигнала, хотя сложность декодирования входных каналов и возрастает.

Как и все фильтры подобного толка он основан на цепях Маркова. Можно посмотреть ссылки.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0% … 0%B1%D0%B8
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0% … 0%B2%D0%B0

Фильтр Калмана основан на передачи сигналов с выхода на входы, что и происходит в Гермионной сети, когда каналы достравается. Другими словами
сигналы со входа, преобразуются в сигналы на выходе, которые снова поступают на вход, если не чего особенного не происходит и не требуется смещения центра внимания.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0% … 0%BD%D0%B0

Подробнее про фильтр Калмана в применении к Гермионной сети напишу позже.

Связь между Гермионной сетью и Фурье-преобразованием, примерно такая же как между рядом Тейлора и рядом Фурье (через ряд Лорана)

13

Re: Гермионная сеть

Автор: ЭГТРP   http://egtr.ru/forum/index.php

В ЭГТР "Эмоции" это стабильные нейронные структуры которые запоминаются и извлекаются из памяти по мере необходимости для организации мышления. Т.е. это пространственная модель нейронной активности.  Проблема заключается в её описании и формализации. Например эмоции связанные с выражением 2+2=4 у всех людей одинаковые.

Гермионная структура, подобно совреенному фильтру. 256 входных каналов (это как 256 параметров степенного многочлена). Так вот для вычисления такого уравнения (которое и служит для коррекции ошибки в сетях мобильной связи) можно произвести микросхему с разумной ценой.

Большее количество входных сигналов и структуры для их обработки не возможно реализовать на современной технологической базе, доступной для людей у которых есть, скажем 50 000 долларов на проект.

С эмоциями человека однозначно связано гораздо больший объём входных данных, в данный момент нет физической возможности для реализации гермионной сети для такой задачи

14

Re: Гермионная сеть

Связь между Гермионной сетью и Фурье-преобразованием, примерно такая же как между рядом Тейлора и рядом Фурье (через ряд Лорана).

В книге Шабат Б. В. "Введение в комплексный анализ" в разделе "Ряды Лорана" сказано: "Таким образом, ряд Фурье функции $\phi(t), t \in [0, 2\pi]$, записанный в комплексной форме, является рядом Лорана функции $f(z) = \phi(t)$, где $z = e^{it}$ на единичной окружности $\{\abs{z} = 1\}$. Очевидно, что и обратно, ряд Лорана функции $f(z)$ на единичной окружности является рядом Фурье функции $f(e^{it}) = \phi(t)$ на отрезке $[0, 2\pi]$."

Автор: ЭГТРP   http://egtr.ru/forum/index.php

Точно так же происходит моделирование и распознавание в сознании. Однако здесь возникает проблема выбора цели.

Цель в Гермионной сети выбиралась саккадами (случайной сменой фокуса но в зависимости от среднего квадратичного отклонения). Поле зрение делилось на сектора, а сектора на части и для каждого сектора вычислялся коэффициент в зависимости от цвета

15

Re: Гермионная сеть

Автор: Jenka

Вернемся к той задаче которую я поставил в первом посте данной темы - "программная генерация функций".
Относительно недавно в среду разработки Visual Studio добавили новую технологию "CodeDOM" - это динамическая компиляция.
как она работает можно посмотреть например здесь http://www.youtube.com/watch?v=ug-eDlHPfDo

Суть ее заключается в том что исходная программа может генерировать куски кода и тутже их исполнять.

Это очень облегчает нам задачу в том плане что не придется писать свой компилятор.
В общем достаточно интересная технология.

Гермион структуры очень напоминает программу на функциональном языке типа ЛИСПА. Потому что собирает все эффекторные сигналы обходя по дереву Гермион структуры. Это дерево по сути есть индекс шестой нормальной формы (6NF) темпорально-пространственной (темпоральной и ситуативной) базы данных (БД).
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0% … 0%BC%D0%B0


Вообщем - я писал со ссылками и точными формулами про более общую задачу, когда один физический процесс (зависит от технологии производства вычислительной системы и архитектуры) генерирует реальный физический процесс (строит систему в реальном мире).

И в обратную сторону, когда тот же физический процесс сканирует физический процесс в реальном мире (копирует реальную систему сделанную кем то другим и разбирает на части)

16

Re: Гермионная сеть

История была следующая:
Мы делали проект:
https://github.com/Ignat99/RaNet/wiki
http://forum.ksri.info/viewtopic.php?id=3204

Я описал грамматику с переносом формы слов (спряжения, склонения и т.д. на основе подхода проекта "Правда"). Но нужен был инструмент анализа и обучения, некий ИИ.

Вот так я набрёл на творчество Львова, но потом он любезно предоставил исходники, которые я собрал, запустил, прочитал, проанализировал.

Это был стартап, но денег так не кто и не увидел (так мне сказал Львов). Далее Львов занялся биткоинами. Сейчас кстати хороший момент для запуска некого научного информационного ресурса на блокчейне.

Позже мне предложили работать в любом институте России на выбор в рамках гос-программы правительства России, но я отказался, как всегда делаю в таких случаях. Обычно минусы перевешивают, а плюсов далеко не в два раза больше даже в самых хороших случаях.

17

Re: Гермионная сеть

Я уже писал что в Гермионной сети исходя из исходников Львова есть аппаратные ограничения, те же самые что у фильтра Калмана со многими входными параметрами.
Собственно реализация такого фильтра для набора сенсоров это часть о которой я бы хотел поговорить после того как разберусь с dimensional discretization of NS (Навье-Стокса) и самими численными результатами вычислений.

18

Re: Гермионная сеть

Автор: ЭГТРP   http://egtr.ru/forum/index.php

А как этот метод соотносятся к разложению Фурье?

Обратите внимание на статью Алгоритм_свёрточного_декодирования_Витерби.

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0% … 0%B1%D0%B8

В статье делается вывод, что при больших размерах дерева поиска, как запланировано в Гермионной сети, фильтр трудно реализуем.
Естественно, что в общем случае такой декодер оказывается очень сложным и при больших размерах кодов n и k практически нереализуемым

Там можно взглянуть на картинки. Они чем то напоминают наиболее востребованные гермионные конструкции с исходящими вверх связями.
http://library.tuit.uz/skanir_knigi/boo … _kodir.htm
Ключевой особенностью алгоритма является наличие конечного числа ортогональных сигналов. Для гермионной сети это конечное число ветвления в узле-связи на уровне распознавания. Или другими словами если различные фразы имеют один и тот же хвост в длинной фразе, сложность сильно возрастает. Примерно так же как в притче о шахматной доске и зёрнышке ячменя (Геометрической прогрессии).

Но в Гермионной сети длинна кадра в теории бесконечна (мы помним фразу с самого начала) и упакована. Упакована, потому что мы помним инкремент.

Вот примерное описание взятое из Помех_кодир.

Например, входной последовательности 11001 соответствует путь, показанный на рис. 1.13 жирной линией и задающий выходную последовательность 11 10101111,
Недостатком данного представления сверточных кодов является экспоненциальный рост числа ветвей с ростом длины входной последовательности. Поэтому часто кодовое дерево изображают в виде кодовой решетки, при построении которой учитывается конечное число возможных состояний кодера, что дает возможность отождествлять вершины дерева, характеризуемые одинаковыми состояниями. Изображение кодовой решетки для вышеприведенного примера путь, соответствующий входной последовательности 11001, показаны на рис. 1.14

Тоесть 1.3 это Гермион структуры
А 1.4 это Гермион проявления

Подчёркиваю, всё это условно в силу ограниченных множеств возможных сигналов в декодирования Виттерби, короткого размера кадра и не использования в явном виде рекурсивных буферов или Текущего и Ожидаемого состояния в ЦУО/Р (Централизатор уровня опознования или ожидания или распознавания)

Гермионная сеть, похоже, это реализация декодирования Виттерби на параллельной системе.
http://electronix.ru/forum/lofiversion/ … 75046.html
http://www.dissercat.com/content/optima … mezhsimvol
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml … n_lang=rus

Вот на странице с крайней ссылки есть ссылка на статью
http://www.mathnet.ru/links/b74e125d160 … ppi954.pdf

В статье как раз описывается случай Гермиона проявления в параллельном режиме входных каналов. И даётся вывод что существует асимтотическая сходимость. Примерно так должна выглядеть работа математика по Гермионной сети. Полагаю математический анализ перед написанием самого алгоритма это хорошая идея. Другими словами, существует возможность распознания входного сигнала, хотя сложность декодирования входных каналов и возрастает.

Как и все фильтры подобного толка он основан на цепях Маркова. Можно посмотреть ссылки.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0% … 0%B1%D0%B8
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0% … 0%B2%D0%B0

Фильтр Калмана основан на передачи сигналов с выхода на входы, что и происходит в Гермионной сети, когда каналы достравается. Другими словами
сигналы со входа, преобразуются в сигналы на выходе, которые снова поступают на вход, если не чего особенного не происходит и не требуется смещения центра внимания.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0% … 0%BD%D0%B0

Подробнее про фильтр Калмана в применении к Гермионной сети напишу позже.

Связь между Гермионной сетью и Фурье-преобразованием, примерно такая же как между рядом Тейлора и рядом Фурье (через ряд Лорана).

19

Re: Гермионная сеть

Тут некто Львов малость рассказывает об этих дурацких гермионах и информионах... http://www.pkforum.ru/index.php?topic=6153.175

Так же можно почитать тут http://ranet.socwit.com/blog/view?id=25 … onnaya_set Кому надо если...

20

Re: Гермионная сеть

http://www.gotai.net/forum/default.aspx … 097#134097

21

Re: Гермионная сеть

Автор: гость

так тут только Ignat99 программист, но он предпочитает на гитхабе общаться формулами и кодом, ну или на английском языке

Выбираем случайным образом эти сочетания из таблицы до получения новой таблицы из количества сочетаний равном 1/3 от количества сочетаний в исходной таблице. Подобным образом набираем следующую таблицу с количеством сочетаний 1/3 от исходной таблицы. В итоге имеем 3 таблицы.

=================================================================

В этом и подвох - пока  N небольшое будет работать перебором. При большом N нужен будет компьютер размером со вселенную с энергией больше чем запасено в темной материи.

Григорий Львов это сделал еще лет 8 назад под виндоус, а до него до 1991 года то же это сделали (Григорий кое что дополнил и переписал - спросите исходники у него)

22

Re: Гермионная сеть

http://homedevice.pro/wp-content/uploads/2016/05/G.jpg

Примерный текст:

Как вы видите на риснунке - происходит обучение в динамике.

В программе предусмотрено любое количество каналов как в формате звука, текста, просто символов или цифр.

Есть сенсоры, факты, датчики и узлы (где принимаются частные решения в диапазоне уровней).

Дальше я буду рассказывать сказки про свойства этой программы и да же покажу скриншоты

23

Re: Гермионная сеть

Программа не моя. А Григория Львова, она изначально была вульгарной\брутальной\дешевой.
К слову эта библиотека переписана под GNU\Линукс и отделена от графического интерфейса (не мной, но у меня есть контакт программиста). Если кто заинтересовался можно обратиться прямо к тому человеку(надеюсь он жив и здоров и хорошо себя чувствует) и легко и свободно встроит библиотеку на удаленный сервер. Для этого достаточно поместить тут ваш публичный почтовый ящик и я на него пришлю контакты.

24

Re: Гермионная сеть

Автор: гость



Игнат, а где можно почитать про архитектуры такой сети? Чем отличается от "нейронной"? Как обучается?

http://vk.com/topic-20856539_24197738

http://dl.dropbox.com/u/2837006/Prezent.rar

В архиве - исполняемый код программы. Если открыть панели, то можно увидеть как сеть растет с каждой новой последовательностью. Предсказания могут работать когда несколько входных каналов работают одновременно. Видимо по замыслу автора - Григория Львова - чем больше входных каналов, тем меньше неоднозначность в предсказании следующего состояния.

"За что купил, за то и продаю". Если попробовать попросить автора объяснить - никакого объяснения не получите - там только абстрактные идеи, которые на практике не работают (потому что у вас обычный компьютер а не дата-центр гугл).

Наверняка, с точки зрения Георгия Львова я не прав и твердолобый. Что я не понял светлую идею. Но зато это объясняет почему нет исходного кода в публичном репозитарии

25

Re: Гермионная сеть

Автор: гость




Интернет молчит о "гермионная сеть". youtube выдает только гарри потера на соответствыхыщий запрос. Мифология прям какая-то. Полагаю, срьезных публикаций на эту тему также нет. Это как с НЛО.

http://www.gotai.net/forum/Default.aspx … =3979#3979

А вы под именем Hierarchical Temporal Memory фирмы Numenta.
На мой взгляд это та же идея, только HTM реализована с лишними узлами в колонках.

Вот кто то подрывался переписать:
http://gotai.net/forum/Default.aspx?postid=58601#58601

Альтернативы:
http://www.gotai.net/forum/Default.aspx … 824#168824
http://www.gotai.net/forum/Default.aspx … 783#168783

http://numenta.org/assets/img/blog/2014-11-24/image.png
[youtube]etSNEYeC01Q[/youtube]

По русски:
https://habrahabr.ru/post/196084/
http://vk.com/htm.cortical.learning.algorithms